pleaple. / Peter Matysiak
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Schwerpunkte

Was ich tatsächlich mitbringe.

Fünf Praxisfelder — manche über ein Jahrzehnt belegt, andere gerade jetzt im Aufbau. Alle aktiv im Einsatz.

01

Operations & Transformation.

Operations-Führung im Konzernmaßstab, interim oder als klar umrissenes Beratungsmandat. Von Hypergrowth zu Profitabilität, durch einen Merger, oder in ein neues Operating Model.

Target-Operating-Model-Design. Kosten- und OPEX-Disziplin im Übergang von Hypergrowth zu Profitabilität. Team- und Organisationsumbau mit Nachfolgeentwicklung. Post-Merger-Prozessharmonisierung im Konzernmaßstab. Nearshoring und Shared-Service-Aufbau. Erbracht aus dem Director- oder Head-of-Stuhl, oder als Beratungsprogramm, das mit dem Team läuft, das es später übernimmt.

02

Qualität & Governance.

Qualitätsdisziplin auf Luftfahrtniveau, branchenübergreifend — und zunehmend angewendet auf die Governance von KI-Output.

Integrierte Managementsysteme über ISO 9001, EN 9100, ISO 14001, ISO 45001. Audit-Methodik nach ISO/EN 19011, intern und extern. QMS-Design, -Revision und Zertifizierungsreife. Vereinfachung der Dokumentation. Dieselbe Disziplin — objektive Nachweise, Stichproben, Konformität versus Wirksamkeit, Klassifizierung von Feststellungen — findet gerade ihren Weg in die Prüfung von KI-Ergebnissen.

Gerade dran. Übertragung der ISO-19011-Audit-Methodik auf die Prüfung von KI-Output — objektive Nachweise, Stichproben, Konformität versus Wirksamkeit, Klassifizierung von Feststellungen. Standpunktartikel in Vorbereitung.

03

Supply Chain & Sourcing.

Wettbewerbliche Beschaffung, Lieferantenmanagement und Lieferkettengestaltung in regulierten Umgebungen — end-to-end, vom RFP bis in den Dauerbetrieb.

RFP-Design und -Durchführung. SLA- und KPI-Verhandlung. Sicherheitskonzepte und regulatorische Compliance (SiLKe und Äquivalente). Logistikmigration unter Zeitdruck. Partner-Onboarding und Übergabe in den Dauerbetrieb. Reporting- und Steuerungsstrukturen, gebaut für die Verantwortlichen nach der Übergabe.

04

KI, Automatisierung & Agenten-Systeme.

KI nicht als Entwickler bauen — sondern als Operator führen. Workforce-Management, Audit-Denken und Prozess-Design angewendet auf Systeme, die in Ihrem Namen handeln.

Agent Management — Workforce-Prinzipien auf KI übertragen. KI-native Softwareentwicklung, mit KI als Engineering-Ressource. Context Engineering und Wissensarchitektur. Automatisierungen. Datengrundlagen — Bereinigung, Pipelines, Knowledge Graphs. Governance von KI-Output. Prompt-Architektur und Session-Onboarding als wiederholbare Praxis. Laufende Feldforschung zu Agent-Ausfallmustern, Kostenstruktur und Prozessmustern.

Gerade dran. Knowledge Graphs als Agenten-Gedächtnis. Orchestrierungsmuster über agentische Systeme hinweg. Context Engineering als Burggraben. Agenten-Onboarding als die eine Management-Praxis, die wirklich zählt.

Den zugrunde liegenden Standpunkt zu AI Operations lesen

05

Ventures & Frühphasen-Operations.

Kein reiner Enterprise-Berater. Der Gründerstuhl, die Pre-Seed-Phase, der erste Kunde — gelebt, nicht gelesen.

Mitgründung und Aufbau des ersten Teams. Fundraising in der Frühphase (Förderungen und Equity). Geschäftsmodell-Design für Marktplatz- und Emerging-Tech-Ventures. Go-to-Market-Umsetzung für KI/LLM-Produkte. Operative Professionalisierung junger Organisationen. OKR- und Governance-Rahmen im Startup-Kontext. Beirat auf Gründer-/Boardebene.